Überzeuge Dich selbst und lerne unser Münchener IT & Digitalisierungs-Team persönlich kennen. Bei uns gestaltest Du den digitalen Wandel der Wirtschaft aus rechtlicher Sicht aktiv mit. Daten fungieren als der zentrale Rohstoff der Wirtschaft der Zukunft– der Austausch von personenbezogenen wie auch von maschinengenerierten Daten stellt Unternehmen vor eine Vielzahl rechtlicher wie wirtschaftlicher Herausforderungen.
Das macht dich aus: Du willst wachsen statt stillstehen und bringst den Mut mit, gemeinsam mit deinem Team unternehmerisch und selbstbestimmt zu agieren. Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder ein anderes vergleichbares Studium. Du verfügst über mehrjährige Projekterfahrung im Aufbau von Datenarchitekturen und Datenbewirtschaftungslösungen (ETL, ELT, Streaming…) mit.
IHRE AUFGABEN Sie übernehmen fortlaufende Analyse der Entwicklung rechtlicher und regulatorischer Anforderungen (WpHG, GwG, MaRisk) Sie identifizieren Risiken, untersuchen verdächtige Transaktionen und entwickeln entsprechende Compliance-Maßnahmen Sie überwachen von Einhaltung der Regularien Sie erstellen die Reports, adhoc-Auswertungen und Kennzahlen Sie übernehmen die Abstimmung und Koordination von Aufgaben mit den betreffenden Fachabteilungen IHR PROFIL Erfolgreich abgeschlossene Bankausbildung oder absolviertes Studium der der Wirtschaft- oder Rechtwissenschaft Erste Berufserfahrung im Bereich Compliance, Geldwäsche- und Betrugsprävention von Vorteil Gute Englischkenntnisse von Vorteil Strukturierte und leistungsorientierte Arbeitsweise Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit IHRE VORTEILE Wir behandeln Ihre persönlichen Daten und Bewerbungsunterlagen absolut vertraulich und diskret Sie bewerben sich einmal bei uns und wir übernehmen die Suche nach einem passenden Job Wir ermöglichen Ihnen den Zugang zum sog. verdeckten Stellenmarkt (nicht ausgeschriebene Stellen) Wir verfügen über eine Vielzahl an Stellen, die kurzfristig besetzt werden müssen Wir führen mit Ihnen ein persönliches Interview mit anschließendem individuellem Karrierecoaching Wir unterstützen Sie bei der Vorbereitung Ihres Vorstellungsgespräches beim Unternehmen Wir ermöglichen Ihnen persönliche Kontakte zu Entscheidern und geben Ihnen hilfreiche Informationen Wir beraten Sie zum Arbeitsvertrag des neuen Arbeitgebers Unsere Leistung ist absolut kostenlos für Sie als Bewerber (m/w/d) Werden Sie aktiv!
Zusätzlich haben wir uns auch auf die Vermittlung von Fachkräften aus Technik und Ingenieurwesen spezialisiert.Wir sind Mitglied im Gesamtverband der Personaldienstleister e.V.(GVP). Wir suchen für unsere Kunden aus der Industrie und Wirtschaft in München zur Übernahme Teamassistentin (w/m/d) Ihre Vorteile: Wir bieten einen unbefristeten Arbeitsvertrag in einem familiengeführten Unternehmen und bezahlen vermögenswirksame Leistungen sowie Urlaubs- und WeihnachtsgeldDarüber hinaus bieten wir unseren Mitarbeitern ein Vorteilsportal mit exklusiven Rabatten.Teilweise besteht die Möglichkeit Hybrid zu arbeitenGute Verkehrsanbindung, gute Einarbeitung, Entwicklungsmöglichkeit Zu unserer Firmenkultur zählt eine vertrauensvolle Zusammenarbeit, persönlicher Kontakt, Fairness, Kollegialität, Respekt und gegenseitige Unterstützung Dies werden Ihre Aufgaben sein: Sie unterstützen die Bereichsleitung bei der Korrespondenz u.a. selbständige Überwachung der E-Mail-Korrespondenz inklusive der Kontrolle und Pflege von Fristen und Wiedervorlagen und die Koordinierung und Organisation sowie Vor- und Nachbereitung von internen und externen TerminenAußerdem unterstützen Sie in administrativen und organisatorischen Geschäftsabläufen wie dem Reisemanagement, beim Bestellwesen, bei der Vor- und Nachbereitung von Besprechungen und Veranstaltungen, insbesondere Erstellung von Präsentationen, Protokollen, Memos und SAP-Auswertungen und bei Fragen zu internen Regelungen und ProzessenSie übernehmen die Koordination des technischen Sicherheitspersonals bei der Einteilung und Dokumentation ihrer Rufbereitschaften und sind zuständig für die Beschaffung der erforderlichen persönlichen SicherheitsausrüstungAuch die Aktualisierung und Pflege des bereichsbezogenen Intranets gehört zu Ihrem Aufgabengebiet Ihre Qualifikation: Sie bringen eine abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen Bereich und Berufserfahrung im genannten Bereich mit Dabei zeichnen Sie sich durch Ihr Organisationstalent, Kommunikationsgeschick sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus und wissen mit vertraulichen Daten umzugehen Außerdem verfügen Sie über sichere Anwendungskenntnisse der gängigen MS-Office-Anwendungen, gute SAP-Kenntnisse und sichere Rechtschreib- und Grammatikkenntnisse in Deutsch Teamfähigkeit, hohe Dienstleistungsorientierung sowie eine selbständige Arbeitsweise runden Ihr Profil ab Interesse geweckt?
Deine Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen zur DatenanalyseExtraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen QuellenAnalyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends und MusternErweiterungen und Verbesserungen von bestehenden DatenpipelinesAnalyse und Bereinigung von DatensätzenErstellung von prädiktiven Modellen für GeschäftsprognosenZusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Integration von Datenanalysen in GeschäftsprozesseKontinuierliche Evaluierung und Verbesserung der bestehenden ModelleKommunikation von Ergebnissen und Erklärung von Datenanalysen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder vergleichbare QualifikationErfahrung in der Anwendung von Datenanalysetechniken und -toolsProgrammierkenntnisse, wie beispielsweise Python oder RKenntnisse in Machine Learning und statistischen MethodenErfahrung mit Datenbanken und DatenvisualisierungstoolsAnalytisches Denkvermögen und ProblemlösungsfähigkeitenTeamfähigkeit und gute KommunikationsfähigkeitenSelbstständige und ergebnisorientierte ArbeitsweiseGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen. Unser Spektrum umfasst dabei herausfordernde Projekte der Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrt, Schienenfahrzeugtechnik, Sondermaschinenbau sowie IT & Telekommunikation.
Diese Herausforderungen übernehmen Sie: Durchführen der termin- und qualitätsgerechten Entwicklung der Konstruktionsunterlagen unter Beachtung produktionsgerechter Anforderungen und Kundenvorgaben Erstellen, Ändern und Prüfen der Konstruktionsdaten für die geometrische Integration von Elektrik-/Elektronik-Umfängen in das Gesamtfahrzeug Durchführen von Package-Untersuchungen mit den entsprechenden CAD-Tools Erarbeiten von Lösungsansätzen zur Abstimmung mit den Projektverantwortlichen und angrenzenden Fachabteilungen Qualifizieren der Konstruktionsdaten mit den notwendigen freigaberelevanten Daten und Informationen zur Weiterverarbeitung in den Kundensystemen Steuern der Konstruktionsdaten im Kundensystem (Bereitstellen / Prüfen / Freigeben) als Grundlage für die Produktentwicklung Mitwirken bei der Einhaltung des Freigabezyklus und bei der Erstellung von Änderungsdokumentationen für bereits freigegebene Änderungen Teilnahme an Kundenterminen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium oder alternativ abgeschlossene Ausbildung mit entsprechender Weiterqualifizierung Berufserfahrung in der Konstruktion Kenntnisse im Fahrzeugbau und ProduktentstehungsprozessProzesskenntnisse itO, SB/WE (BMW) Kenntnisse über Normen, Prüfkriterien und Sicherheitsbestimmungen im Automotiv-Sektor Gute Kenntnisse in CATIA V5 (EHI/EHA) Sicherer Umgang mit MS-Office Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Bereitschaft zu Dienstreisen Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents Xtended Engineering GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen. Unser Spektrum umfasst dabei herausfordernde Projekte der Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrt, Schienenfahrzeugtechnik, Sondermaschinenbau sowie IT & Telekommunikation.
Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen und -ModellenAnalyse von Daten, Identifikation von Muster und Erstellung prädiktiver ModelleZusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsIntegration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und AnwendungenEvaluierung und Auswahl von geeigneten Technologien und FrameworksKontinuierliche Forschung im Bereich KI, um auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu bleibenUnterstützung bei der Definition von Anforderungen und Spezifikationen für KI-ProjekteGewährleistung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI-SystemenAktive Teilnahme an der Identifikation und Lösung von technischen Herausforderungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-AnwendungenKenntnisse in gängigen ProgrammiersprachenErfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerständnis von Statistik, Machine Learning und DatenanalyseTeamorientierte Arbeitsweise und gute KommunikationsfähigkeitenKreativität und Innovationsgeist, um neue Lösungsansätze zu entwickelnBereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich Künstliche IntelligenzGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen. Unser Spektrum umfasst dabei herausfordernde Projekte der Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrt, Schienenfahrzeugtechnik, Sondermaschinenbau sowie IT & Telekommunikation.
Abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbar mit Schwerpunkt FinanzdienstleistungErste Praxiserfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche, alternativ eine abgeschlossene BankausbildungBerührungspunkte mit dem Wertpapierbereich (Emissionsgeschäft, Trading & Clearing, Settlement & Custody, Treasury & Collateral Management, Anlageberatung & Brokerage, DLT & Digital Assets)Erste Kenntnisse im Geschäftsprozessmanagement (Analyse, Modellierung, Optimierung) von VorteilErfahrungen in der Informationstechnologie sowie agilen Vorgehensweisen (z.
Abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbar mit Schwerpunkt Finanzdienstleistung Kenntnisse in folgenden Themen von Vorteil: Core Banking, Abgeltungssteuer, Wertpapier oder Zahlungsverkehr Grundlegende Kenntnisse der jeweiligen Produkte, Dienstleistungen, Organisation, Systeme und Prozesse in der Finanzdienstleistungsbranche Erfahrungen in der Informationstechnologie sowie agilen Vorgehensweisen (z.
Abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbar Interesse an der weiteren Gestaltung des internationalen Zahlungsverkehrs und Liquiditätsmanagements Idealerweise bereits erste Berührungspunkte mit Payments-Themen (Instant Payments, Mobile Payments, SEPA, TARGET2, T2S, Clearing, ISO20022, Digitaler Euro) Erfahrungen in der Informationstechnologie sowie agilen Vorgehensweisen (z.
Das macht dich aus: Du willst wachsen statt stillstehen und bringst den Mut mit, gemeinsam mit deinem Team unternehmerisch und selbstbestimmt zu agieren. Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder ein anderes vergleichbares Studium. Du jonglierst gekonnt mit Daten und bringst fundierte Projekterfahrung im Aufbau von Datenbewirtschaftungslösungen mit.
Damit überzeugst du uns Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaft. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI-Lösungen, idealerweise produktive AI-Use-Cases. Praxis in Machine Learning, NLP, Datenanalyse; Zertifikate zu AI, Cloud oder Datenmanagement sind ein Plus.
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie Fundierte Erfahrung im Key Account Management, vor allem Aufbau und in der Pflege von Beziehungen zu Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistern Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich gerne auf den Weg zu den Standorten seiner Kunden macht.
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Damit überzeugst du uns Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaft. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI-Lösungen, idealerweise produktive AI-Use-Cases. Praxis in Machine Learning, NLP, Datenanalyse; Zertifikate zu AI, Cloud oder Datenmanagement sind ein Plus.
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie Fundierte Erfahrung im Key Account Management, vor allem Aufbau und in der Pflege von Beziehungen zu Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistern Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich gerne auf den Weg zu den Standorten seiner Kunden macht.
Deine wesentlichen Aufgaben: Entwicklung einer zukunftsfähigen Architektur sowie Integrationskonzepte rund um SAP S/4HANA Bewertung technologischer Optionen und ihrer Auswirkungen auf bestehende Systeme und Geschäftsprozesse Definition und Durchsetzung klarer Architekturprinzipien sowie Sicherstellung ihrer einheitlichen Anwendung Früherkennung von Architektur- und Integrationsrisiken und Ableitung geeigneter Maßnahmen enge Zusammenarbeit mit Projektleitung, Fachbereichen, Solution Architects und IT-Teams Abstimmung der Architektur- und ERP-Roadmap mit strategischen Unternehmenszielen Koordination mit Infrastruktur-, Security- und Data-Governance-Teams für stabile, sichere und konsistente Gesamtlösungen IHRE KENNTNISSE abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation gute Kenntnisse moderner IT-Architekturen sowie der SAP-S/4HANA-Plattform Verständnis für die Integration von ERP-Systemen in eine heterogene Systemlandschaft Kenntnisse im Blick auf Architektur-Frameworks (z.